3月30日，中国电动汽车百东说念主会论坛(2025)在北京圆满结果。在大会AI汽车论坛上，腾讯聪敏出行处分决策总司理费玉霞发表了题为《云图一体，助力自动驾驶落地》的主题演讲。她指出，跟着智能汽车迈入“AI驱动”期间，数据闭环材干已成为中枢增长引擎，腾讯整合了算力、网罗、数据、安全等方面的先进时期和家具，助力汽车行业构建新一代的车云一体化数据闭环。

费玉霞暗意：“车企在智能汽车发展上聚焦在智能驾驶、智能座舱、EE架构等中枢畛域构建我方独有的上风和用户体验，这些是冰山之上的部分，在冰山之下其实还有一个弘远的体系，即是数据闭环的材干。腾讯勤苦于于为车企处分好冰山下的底座材干，让民众全力聚焦在中枢业务上头。“

数据闭环是横跨车端和云霄的一个复杂体系，统共链路额外长且复杂。为了支执好数据闭环的落地，腾讯构建了五大基础材干，分袂是车端数据处分决策、云网罗处分决策、数据平台处分决策、模子试验处分决策和全链路安全合规决策。

当前，腾讯仍是具备“一云多芯”材干来匡助车企照拂异构算力，进取提供合股的进口，向下屏蔽不同芯片之间的互异，混划算力集群运用率可以达到98.4%。在试验和推理方面，腾讯为车企、科技公司提供一站式的用具，开箱即用，模子试验提效30%以上，推理效劳提高最高2.5倍，推理起初流程中GPU运用率能提高60%，匡助客户用好每一张卡。

以下为演讲实录：

往日几年智能汽车繁茂发展，腾讯也深度参与其中。咱们在往日有好多落地的试验，在这个流程中也遭逢好多挑战，也有了一些处分决策，今天和民众作念一个共享和讲述。但愿在今天的交流互动中能和民众看到新的场景，共同探索新的可能性。

2025年咱们有三个热词：1、端到端大模子；2、VLM；3、VLA。按照咱们开打趣一句话，这辆汽车很快就能变成汽车东说念主了，本色上这件事情是有可能发生的，咱们正在助力它进一步发生。

当咱们谈到大模子不得不关心底层算力，今天大模子底层算力从千卡级别跃升到万卡致使十万卡级别，咱们当前有近似的客户集群限度到了七八万卡。面临这样大算力集群的时辰，一个最显赫的问题即是咱们集群内部有额外多种类型的算力卡在内部，这时辰会对模子试验变成巨大的挑战，因为每个芯片提供的算力是不一样的。统共行业都在命令具备多种芯片照拂材干的云平台尽快出现。

今天，腾讯在提供算力的同期，也在积极处分这个问题，咱们全面适配市面上多样类型的芯片。进取咱们提供合股的进口，向下屏蔽不同芯片之间的互异。腾讯自研的大模子——混元，其实底层也有多种类型的GPU卡构成。腾讯在夹杂试验平台内部皆集云霄“一云多芯”材干，混划算力集群运用率可以达到98.4%。

第二，除了异构算力以外，咱们还需要进一步提高试验和推理效劳。咱们为车企、科技公司提供一站式的用具，开箱即用。在这个用具内部内置好多预试验的大模子。同期，咱们提供了试验加快和推理加快套件，在试验的流程中，咱们能对试验进行30%的提效，在推理流程中，咱们能让推理效劳提高最高2.5倍，在推理起初流程中GPU运用率能提高60%，匡助咱们客户用好每一张卡。

在算力平台之上，咱们构建端到端的数据闭环，在这个体系之上，咱们可以匡助车企在表层应用方面充分运用好数据，构建车企本人的模子和算法，加快迭代。

在算法演进同期，数据闭环亦然其中要道的一环。数据闭环离不开云底座的撑执，腾讯在全球范围运营21个地舆区域，58个可用区，全球范围3200个加快节点，可以为遍布全球的智能汽车提供高质料的就近接入劳动。在公有云以外，腾讯云按照当然资源部对地舆信息数据的条件构建了两个专属的云专区，分袂位于华东(上海)和华北(河北怀来)，这两个云专区的网罗既孤独于公有云，与互联网物理终结，知足合规条件，又沿用了公有云疏导的家具和时期架构。腾讯亦然业界第一个建立自动驾驶专有云的厂商，于今为止亦然惟一大约提供“两地三中心”自动驾驶云处分决策的云厂商。

先发上风让咱们镇定好多行业伙伴，也有好多落地试验，在劳动行业客户的流程中，咱们累积了全面的劳动材干，囊括了自动驾驶方方面面的需求，包含数据集聚、数据注入、数据脱敏、数据标注、数据照拂、模子试验、仿真考据等。与此同期，咱们也看到行业内部对高质料数据的大限度的条件。2023年，把咱们的舆图数据以劳动的风景怒放出来，到今天为止有好多OEM和科技公司都采购了咱们的舆图数据劳动，用于自动驾驶研发和自动驾驶量产运营，恶果也额外的可以。在本年仍有好多鼎沸的需求出现。

要落实数据闭环材干就绕不开两件事情：1、合规，因为自动驾驶波及多数的地舆信息数据；2、安全，这亦然咱们绕不开的。合规不竭的引入有可能会拖慢业务迭代的效劳，怎样兼顾合规和效劳是一大课题。与此同期，车企进行体系化的安全建立，相同会带来体系的复杂性，怎样既落实全栈安全，又能让安全愈加不祥可靠是另外一大命题。然而咱们仍是很克己分了这个问题。至于咱们是何如作念的，提及来不祥作念起来复杂。简而言之，咱们会深入客户的业务场景中，这意味着咱们的架构师、委派工程师需要深化瓦解自动驾驶研发的方方面面才能深入每一个细节，才能让咱们的合规和安全贴合业务，咱们这样的作念法和决策也获取泛泛的招供，从2022年到今天咱们劳动了好多的车企和科技公司。

腾讯在整划算力、网罗、数据、安全等方面的先进时期和家具，助力行业构建新一代的车云一体化数据闭环，当前仍是和好多车企都作念了落地。车企在智能驾驶发展上聚焦在智能驾驶、智能座舱、EE架构等中枢畛域构建我方独有的上风和用户体验，这些仅仅冰山之上的部分，在冰山之下其实还有一个弘远的体系，这个弘远的体系即是数据闭环的材干，是冰山之上通盘材干的中枢。今天腾讯勤苦于于为车厂处分好冰山下的底座材干，让民众全力聚焦在中枢业务上头。

数据闭环是横跨车端和云霄的一个复杂体系，咱们翻开一个车企的数据闭环团队可以发现，波及到千般团队，有算法、数据、Infra等等，这个体系波及到车端的数据集聚、网罗传输上云，再到云霄进行数据处理、算法优化、新的材干下发到车端竣事功能升级，统共链路额外长且复杂。为了支执好数据闭环的落地，咱们构建了五大基础材干，分袂是车端数据处分决策、云网罗处分决策、数据平台处分决策、模子试验处分决策和全链路安全合规决策。

提到数据闭环不得不提到数据的车端决策，刚才咱们看到数据入车和出车是两个辛勤，车端的感知数据和用户数据都会波及到安全合规不竭。这给车端数据处理带来额外大的挑战，腾讯提供了丰富的车端数据处分决策，其中包含数据集聚、数据脱敏处理、数据上行、数据下行等全链路处分决策，可以在车云两头进行高效数据交换。腾讯的车端处分决策具备好多上风：

1、泛泛的兼容性，通过容貌和千般不同的操作系统包括芯片架构进行了适配；

2、咱们的决策适用面也很广，关于回传文献的大小可以作念自得当兼容，最大可以支执30G的单文献的传输，在传输流程中也支执断点续传、动态分片。在本色容貌内部即便在5%丢包量、300毫秒蔓延的弱网环境下，数据依然可以可靠地传到云霄上来；

3、腾讯的车端数据处分决策对资源占有限，效劳也很高，咱们就以加密为例，非对称加密性能提高50%，对称加密性能提高1.87倍。

4. 终末在合规方面腾讯有全链路处分决策，可以一站合规。

在云霄的处理步伐，咱们当今以为有两个额外基础也额外典型的挑战。

第一，大限度数据的委派周期长、老本额外高，因为咱们要让车去路端去集聚，硬盘快递的款式送到云上来，这个流程额外耗时，也会存在额外大的委派风险。尤其在智能驾驶当下集体卷的时辰，往往成为算法迭代的瓶颈。为了处分这个挑战，咱们作念了一件事情，咱们把腾讯舆图集聚的数据进行了预处理、加工和适配，这些数据可以用于标注也可以用于自动驾驶试验。从2023年年底到当今，咱们劳动了好多客户。以咱们的着实数据为例，在自动化标注场景里能提高10倍效劳，把老本镌汰90%。

第二个挑战，怎样从海量数据中高效挖掘高质料的数据，咱们推出两款家具和劳动：1、数据万象；2、向量数据库。数据万象是多模态的SaaS型家具，基于视觉谎言语模子构建，它的泛化性额外好，是以额外恰当Conercase的挖掘，实测截止是准召率跳跃95%。第二个家具是向量数据库，额外恰当基于向量数据的挖掘，向量数据库可以撑执千亿级向量限度，支执500万QPS峰值，和当前行业水平来看咱们性能有1.5倍提高，这些不仅能降本也能增效。

以上是腾讯在往日多年的累积和试验训诫。咱们长久专注于作念好“冰山之下”的基础设施kaiyun体育登陆，让汽车行业伙伴大约更专注于表层的智能化应用改进，专注于模子和算法的迭代，专注于用户体验的执续完善，让咱们通盘联袂迈向AI汽车新期间。谢谢！